Eigener souveräner KI Server ab netto 249 Euro pro Monat

Preis netto zzgl. Mwst. = 296,31 inkl. 19% MwSt. – Angebot nur gültig nur für Unternehmen und Gewerbekunden

Nutzen Sie eine leistungsfähige KI ähnlich ChatGPT als eigene, souveräne Instanz. Sie mieten einen dedizierten KI Server in einem EU Rechenzentrum und behalten die volle Datenhoheit. Je nach Anforderung wählen Sie die passende Ausbaustufe, Leistungsstufe und das passende Modell Portfolio. So erhalten Sie genau die Leistung, die Sie für Ihre Anwendungsfälle benötigen, ohne Abhängigkeit von US Cloud Diensten oder fremden Datenräumen.

Viele Unternehmen möchten KI produktiv einsetzen, gleichzeitig aber Vertraulichkeit, Compliance und Kontrolle über Daten und Modelle sicherstellen. Genau dafür ist ein eigener KI Server gedacht. Sie erhalten eine geschützte Umgebung in einem EU Standort, in der die Modelle betrieben werden. Die Nutzung erfolgt wie bei einem bekannten Chat System, aber auf Ihrer eigenen Instanz.

Preis und Mietmodell

Der Einstieg beginnt ab netto 249 Euro pro Monat. Der Preis richtet sich nach der gewählten Ausbaustufe, der benötigten Rechenleistung sowie der gewünschten Modell Auswahl. Damit bleiben die Kosten planbar und skalierbar, vom Einstieg bis zur leistungsstarken

Produktivumgebung.

Datenhoheit und Souveränität

Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Sie entscheiden, welche Inhalte verarbeitet werden, wo sie gespeichert werden und wer Zugriff erhält. Der Betrieb erfolgt souverän an einem EU Standort. Auf Wunsch werden Zugriffe, Protokollierung und Rollenrechte so umgesetzt, dass sie zu internen Richtlinien und Compliance Anforderungen passen.

Ausbaustufen und Leistungsstufen

Sie können zwischen verschiedenen Ausbaustufen wählen, je nachdem ob Sie einen Einstieg für erste Use Cases, eine Team Lösung für mehrere Nutzer oder eine leistungsstarke Umgebung für hohe Parallelität und anspruchsvolle Modelle benötigen. Die Leistungsstufe bestimmt unter anderem Antwortgeschwindigkeit, gleichzeitige Nutzerzahl und mögliche Modellgrößen. Ein späteres Upgrade ist möglich, wenn Ihre Anforderungen wachsen.

Modell Auswahl und Flexibilität

Sie können je nach Aufgabe unterschiedliche Modelle einsetzen und bei Bedarf wechseln. Typische Kategorien sind Sprachmodelle für Chat und Textarbeit, Reasoning Modelle für komplexe Schlussfolgerungen, Code Modelle für Entwicklung und Automatisierung, Vision Modelle für Bild und Dokument Verständnis sowie Embedding Modelle für semantische Suche und Wissensdatenbanken.

Beispiele aus dem verfügbaren Portfolio sind Llama in unterschiedlichen Größen, DeepSeek R1, Qwen, Mistral, Gemma, Phi, LLaVA sowie Embedding Modelle wie Nomic Embed Text oder mxbai Embed Large. Der Betrieb kann über Ollama erfolgen, sodass Modelle einfach bereitgestellt, aktualisiert und verwaltet werden können.

Typische Anwendungsfälle

Ein eigener KI Server eignet sich für interne Assistenzsysteme, Wissenschat und Dokumentenfragen, Unterstützung bei E Mails und Texten, Zusammenfassungen und Recherche im eigenen Datenbestand, Code Unterstützung und Automatisierung, Verarbeitung interner Richtlinien, Verträge und Prozessdokumentation sowie für den Aufbau eines unternehmensinternen KI Chat Portals.

So läuft die Einführung ab

Nach einer kurzen Bedarfsaufnahme wählen Sie Ausbaustufe, Leistungsstufe und Modell Set. Anschließend wird die Instanz im EU Rechenzentrum bereitgestellt, abgesichert und für Ihre Nutzer zugänglich gemacht. Auf Wunsch integrieren wir ein Web Frontend, Benutzerverwaltung, Protokollierung sowie optionale Anbindungen an interne Datenquellen. Danach folgt ein kurzer Funktionstest und die Übergabe in den produktiven Betrieb.

Call to Action Bereich

Wenn Sie wissen möchten, welche Ausbaustufe für Ihre Nutzerzahl, Ihre Daten und Ihre Anwendungsfälle passt, erhalten Sie von uns eine kurze, klare Empfehlung inklusive konkreter Monatskosten und Modell Vorschlag. Senden Sie uns dafür bitte Ihre gewünschte Nutzerzahl, den Haupt Use Case und ob Text, Code, Vision oder Wissensdatenbank im Fokus steht.

Bereitstellungszeit

Die Bereitstellung erfolgt abhängig von der gewünschten Ausstattung und dem Leistungsumfang typischerweise innerhalb von 3 Tagen bis 3 Wochen. Einfache Einstiegsumgebungen können in der Regel innerhalb weniger Tage bereitgestellt werden, während leistungsstärkere Konfigurationen mit spezieller Hardware, erweiterten Sicherheitsanforderungen oder individuellen Integrationen entsprechend mehr Vorlauf benötigen.


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